{spoiler=GameLab KBTU}
Лаборатория разработки и исследования видеоигр GameLab KBTU создана в июне 2022 года на базе Школы ИТ и Инженерии КБТУ. Основные направления деятельности лаборатории:
- Элективные дисциплины по разработке и исследованию игр в рамках бакалавриата (с осени 2022)
- Элективные дисциплины по разработке и исследованию игр в рамках магистратуры (с осени 2023)
- Менторинг GameDev-проектов
- Поддержка в поиске стажировок и карьерных возможностей в игровой разработке для студентов и выпускников КБТУ
- Организация открытых образовательных мероприятий для GameDev-сообщества
- Исследовательская деятельность и научные публикации в сфере разработки и исследования видеоигр
Сайт:
GameDev образование
Первый в Казахстане вуз, предлагающий специализацию (minor) в игровой разработке и компьютерной графике.
Бакалавриат
В рамках бакалавриата студенты могут выбрать одну или несколько элективных дисциплин:
Разработка и исследование видеоигр
- Introduction to game design and development
- Introduction to narrative design
- Unity engine basics
- Advanced Unity
- Unreal Engine basics
- Advanced Unreal Engine
- Gamification and Game studies
Компьютерная графика и моделирование
- Filmmaking and motion design
- VFX & 3D physics
- Object modelling
- 3D character design
- AR / VR
Магистратура
В рамках магистратуры студенты могут выбрать одну или несколько элективных дисциплин для специализации в игровой разработки:
- Accelerated Unity Game Engine
- Accelerated Unreal Engine
- Game engines architecture
- Game programming patterns
- Game graphics programming
- Game systems programming
- XR (AR/VR)
Менторинг игровых проектов
Программа менторинга начинающих разработчиков и исследователей ви идеоигр в GameLab KBTU нацелена на поддержку как командных, так и индивидуальных проектов. В рамках менторинга осуществляется компетентная поддержка в ведении проектов, помощь с продакшном, продвижением, поиском инвестиций и возможностей развития. С каждым резидентом программы менторинга прорабатывается roadmap, оговариваются ожидаемые результаты и проводятся регулярные встречи на протяжении 1 академического года.
Условия участия:
- Отбор производится ежегодно в сентябре
- Для участия в конкурсе необходимо предоставить концепт-документ игры или реферат исследования
- К участию в конкурсе допускаются команды, в составе которых есть как минимум 1 студент / магистрант / сотрудник КБТУ
Открытые мероприятия
- по игровой разработке для студентов и выпускников
- совместно с Детским Фондом ООН (ЮНИСЕФ) в Казахстане
Команда GameLab KBTU
Александра Кнышева - руководитель GameLab KBTU. Преподаватель дисциплины “Геймификация и исследования видеоигр”. MA в Media Studies.
E-mail:
Алмасхан Баймышев - старший научный сотрудник GameLab KBTU, преподаватель дисциплин магистратуры и бакалавриата по Unreal Engine и архитектуре игрового программирования. PhD в робототехнике, университет Вандербильта. Разработчик мобильных игр Hyper Pixel Beast и STYX Vertical Platformer.
E-mail:
Дмитрий Тучашвили - старший научный сотрудник GameLab KBTU, преподаватель дисциплин магистратуры и бакалавриата по Unity и CG (компьютерная графика и моделирование). MA в Data Science. Практикующий разработчик VR решений на Unity.
E-mail:
Александр Мезин - консультант по работе с бизнесом GameLab KBTU, руководитель программы менторинга GameLab KBTU. Один из создателей платформы обмена знаниями в игровой разработке .
E-mail:
Вячеслав Байрамов - преподаватель дисциплин “Игровой дизайн и разработка”, “Нарративный дизайн”. Практикующий гейм дизайнер и специалист в нарративном дизайне, совладелец игровой студии "TOPchan Games".
E-mail:
Юлия Сутченко - преподаватель дисциплин CG-трека (компьютерная графика и моделирование). Практикующий эксперт AR/VR, XR UX дизайнер в компании , работает над проектом .
E-mail:
Назым Жұмабаева - младший научный сотрудник GameLab KBTU. Разработчица игры Iz, резидент первого потока программы менторинга GameLab KBTU.
E-mail:
{/spoilers}
{spoiler=Лаборатория интеллектуальной робототехники и мехатроники}
Области исследований:
- Применение ИИ в робототехнике
- Мобильные роботы: навигация, управление и планирование движения
- Мобильные манипуляции и дистанционное управление
- Мехатроника, сенсорика и восприятие
Оборудование:
- Kuka robot
- DoBot
- Tutlrbot3
Проекты:
- RoboArt : роботы DALL-E и KUKA для 2D-набросков.
- RoboBloom : Роботизированные цветы.
- ChatGPT о реконфигурируемых роботах (совместно с Сингапурским университетом технологий и дизайна).
- SiR : Робот для наблюдения и контроля для промышленного применения
- Precision Landing: Объект свободного падения на основе DL приземляется на цель.
Команда:
Профессор Мухаммад Ильяс, доктор технических наук в области робототехники.
Аспиранты :
- Дархан: манипулирование робототехникой, планирование траектории, слияние лидара и камеры.
Магистранты:
- Сани Абдулла: Глубокий генеративный алгоритм в обучении, продвинутый ИИ
- Закир: Распознавание жестов, язык жестов на основе ИИ.
- Юнус: Системы управления, промышленный мониторинг на базе ИИ
- Адилет Карим: Применение глубокого обучения в робототехнике, роботы для уборки парков
- Сакина: Семантическая сегментация для робототехники, глубокое обучение в медицинских приложениях
- Жандаулет: Телеуправляемые роботы для промышленного контроля и наблюдения
Студенты БС:
- Расул
- Кристна
- Вадим
- Амир хан
- Алибек
- Диана
Публикации:
- Patent:
Technology Disclosure (TD): DigiSup : Robot-Assisted Supervision and Monitoring of Construction Progress.
Authors: Cheah Chien Chern ; Ilyas Muhammad; Muthuchamy Selvaraj Nithish ; jin Yuxin ; Zhao Xinge ; Chen I Ming. (This TD is filed on 24 January 2022, Singapore provisional patent application number 10202200709W).
- International Journals: (ORCID: ).
- Muhammad, I ., Ying, KH, Nithish , MS, Xin, JY, Xinge , Z., & Cheah, CC (2021). Robot-Assisted Object Detection for Construction Automation: Data and Information-Driven Approach. IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, VOL. 26, no. 6, DECEMBER 2021.
- Manuel Vega-Heredia, Ilyas Muhammad , Sriharsha Ghanta, Vengadesh Ayyalusami , Siti' Aisyah Binte Jaylani , Mohan Rajesh Elara, “ Multi-Sensor Orientation Tracking for a Facade Cleaning Robot ”, Sensors 2020, 20 (5), 1483; .
-
, , , “ Complete coverage path planning using reinforcement learning for Tetromino based cleaning and maintenance
robot ” Automation in construction, 2019 , . - Balakrishnan Ramalingam, P. Veerajagadheswar , Muhammad Ilyas , Mohan Rajesh Elara, and A. Manimuthu , “ Vision-Based Dirt Detection and Adaptive Tiling Scheme for Selective Area Coverage ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 3035128, 13 pages, 2018. .
- , , , , , , and , “ Visual Inspection of the Aircraft Surface Using a Teleoperated Reconfigurable Climbing Robot and Enhanced Deep Learning Technique ”, International Journal of Aerospace Engineering, Volume 2019, Article ID 5137139, 14 pages, .
- Ramalingam, B.; Lakshmanan, A.K.; Ilyas, M .; Le, A.V.; Elara, MR “Cascaded Machine-Learning Technique for Debris Classification in Floor-Cleaning Robot Application ”, Appl . sci. 2018, 8 (12), 2649; .
- Muhammad Ilyas , Shi Yuyao , Rajesh Elara Mohan, Manojkumar Devarassu , and Manivannan Kalimuthu , Design of sTetro : A Modular, Reconfigurable, and Autonomous Staircase Cleaning Robot ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 8190802, 16 pages, 2018, .
Conference Proceedings:
- " RoboArt : DALL-E and KUKA Robot Shake Hands", Presented at the 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2023), SDU Almaty.
- NM Selvaraj, M. Ilyas, and CC Cheah, “Towards dependable Object Detection”, in ICON 2020, The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2020, 00. 523-528.
{/spoilers}
{spoiler=Лаборатория Науки о данных}
ЦЕЛИ ЛАБОРАТОРИИ
Проведение научно-исследовательских и\или опытно-конструкторских работ, а также иная научно-техническая и преподавательская деятельность.
ЗАДАЧИ
- Реализация научно-технических и научных государственных программ (фундаментальных, прикладных приоритетных направлений), а также задачи, решаемые международным научным сообществом в рамках зарубежных научных грантов и проектов
- Содействие в подготовке магистерских, докторских диссертационных работ в соответствующей области научных направлений
- Проведение широкого спектра исследований в области обработки естественных языков, способствование организации научной школы обработки естественных языков Казахстанско-Британского Технического Университета
- Разработка инновационных ИТ решений на базе ИИ в различных экономических сферах для локального и глобального рынка
- Разработка новых математических дизайнов, моделей и подходов для анализа данных из любых областей бизнеса и технологий
- Проведение совместных научных исследований с отечественными и зарубежными техническими, научными, социально-экономическими организациями
- Создание условий для коммерциализации научно-технической деятельности для привлечения партнеров и инвестиций.
- Участие в международной научно-технической деятельности
ФУНКЦИИ
- Сбор и обработка данных различной модальности, проведение предпроектных исследований
- Разработка прототипов интеллектуальных решений
- Разработка, дизайн, проведение численных экспериментов
- Разработка, дизайн, валидация численных методов и алгоритмов (в том числе, но не ограничиваясь Глубокого обучения, Обработки Естественных языков и др.)
- Поиск потенциальных заказчиков
- Проведение стажировок и курсов по повышению квалификации по научным профилям, совпадающим с деятельностью лаборатории
- Участие в государственных и международных научных грантах и программах
Команда лаборатории Искусственного интеллекта
Искандер Ахметов - Координатор лаборатории, PhD in Computer Science
Инструктор треков школы: Программирование на Python, Обработка естественного языка
Пак Александр - Ведущий научный сотрудник, к.т.н.
Инструктор треков школы: Элементы математического анализа, Компьютерное зрение
{/spoilers}