ǿ޴ý

{spoiler=GameLab KBTU}

 

Лаборатория разработки и исследования видеоигр GameLab KBTU создана в июне 2022 года на базе Школы ИТ и Инженерии КБТУ. Основные направления деятельности лаборатории:

 

  • Элективные дисциплины по разработке и исследованию игр в рамках бакалавриата (с осени 2022)
  • Элективные дисциплины по разработке и исследованию игр в рамках магистратуры (с осени 2023)
  • Менторинг GameDev-проектов
  • Поддержка в поиске стажировок и карьерных возможностей в игровой разработке для студентов и выпускников КБТУ
  • Организация открытых образовательных мероприятий для GameDev-сообщества
  • Исследовательская деятельность и научные публикации в сфере разработки и исследования видеоигр

 

Сайт:

GameDev образование

Первый в Казахстане вуз, предлагающий специализацию (minor) в игровой разработке и компьютерной графике.

 

Бакалавриат

В рамках бакалавриата студенты могут выбрать одну или несколько элективных дисциплин:

 

Разработка и исследование видеоигр

 

  • Introduction to game design and development
  • Introduction to narrative design
  • Unity engine basics
  • Advanced Unity
  • Unreal Engine basics
  • Advanced Unreal Engine
  • Gamification and Game studies

 

Компьютерная графика и моделирование

 

  • Filmmaking and motion design
  • VFX & 3D physics
  • Object modelling
  • 3D character design
  • AR / VR

Магистратура

В рамках магистратуры студенты могут выбрать одну или несколько элективных дисциплин для специализации в игровой разработки:

 

  • Accelerated Unity Game Engine
  • Accelerated Unreal Engine
  • Game engines architecture
  • Game programming patterns
  • Game graphics programming
  • Game systems programming
  • XR (AR/VR)

Менторинг игровых проектов

 

Программа менторинга начинающих разработчиков и исследователей ви идеоигр в GameLab KBTU нацелена на поддержку как командных, так и индивидуальных проектов. В рамках менторинга осуществляется компетентная поддержка в ведении проектов, помощь с продакшном, продвижением, поиском инвестиций и возможностей развития. С каждым резидентом программы менторинга прорабатывается roadmap, оговариваются ожидаемые результаты и проводятся регулярные встречи на протяжении 1 академического года.

 

Условия участия:

 

  • Отбор производится ежегодно в сентябре
  • Для участия в конкурсе необходимо предоставить концепт-документ игры или реферат исследования
  • К участию в конкурсе допускаются команды, в составе которых есть как минимум 1 студент / магистрант / сотрудник КБТУ

Открытые мероприятия

  • по игровой разработке для студентов и выпускников
  • совместно с Детским Фондом ООН (ЮНИСЕФ) в Казахстане

 

Команда GameLab KBTU

 

Александра Кнышева - руководитель GameLab KBTU. Преподаватель дисциплины “Геймификация и исследования видеоигр”. MA в Media Studies.

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Алмасхан Баймышев - старший научный сотрудник GameLab KBTU, преподаватель дисциплин магистратуры и бакалавриата по Unreal Engine и архитектуре игрового программирования. PhD в робототехнике, университет Вандербильта. Разработчик мобильных игр Hyper Pixel Beast и STYX Vertical Platformer.

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Дмитрий Тучашвили - старший научный сотрудник GameLab KBTU, преподаватель дисциплин магистратуры и бакалавриата по Unity и CG (компьютерная графика и моделирование). MA в Data Science. Практикующий разработчик VR решений на Unity.

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Александр Мезин - консультант по работе с бизнесом GameLab KBTU, руководитель программы менторинга GameLab KBTU. Один из создателей платформы обмена знаниями в игровой разработке .

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Вячеслав Байрамов - преподаватель дисциплин “Игровой дизайн и разработка”, “Нарративный дизайн”. Практикующий гейм дизайнер и специалист в нарративном дизайне, совладелец игровой студии "TOPchan Games".

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Юлия Сутченко - преподаватель дисциплин CG-трека (компьютерная графика и моделирование). Практикующий эксперт AR/VR, XR UX дизайнер в компании , работает над проектом .

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Назым Жұмабаева - младший научный сотрудник GameLab KBTU. Разработчица игры Iz, резидент первого потока программы менторинга GameLab KBTU.

 

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

{/spoilers}

{spoiler=Лаборатория интеллектуальной робототехники и мехатроники}

Области исследований:

  • Применение ИИ в робототехнике
  • Мобильные роботы: навигация, управление и планирование движения
  • Мобильные манипуляции и дистанционное управление
  • Мехатроника, сенсорика и восприятие

Оборудование:

  • Kuka robot
  • DoBot
  • Tutlrbot3

Проекты:

  • RoboArt : роботы DALL-E и KUKA для 2D-набросков.
  • RoboBloom : Роботизированные цветы.
  • ChatGPT о реконфигурируемых роботах (совместно с Сингапурским университетом технологий и дизайна).
  • SiR : Робот для наблюдения и контроля для промышленного применения
  • Precision Landing: Объект свободного падения на основе DL приземляется на цель.

 

Команда:

Профессор Мухаммад Ильяс, доктор технических наук в области робототехники.

Аспиранты :

  • Дархан: манипулирование робототехникой, планирование траектории, слияние лидара и камеры.

 

Магистранты:

  • Сани Абдулла: Глубокий генеративный алгоритм в обучении, продвинутый ИИ
  • Закир: Распознавание жестов, язык жестов на основе ИИ.
  • Юнус: Системы управления, промышленный мониторинг на базе ИИ
  • Адилет Карим: Применение глубокого обучения в робототехнике, роботы для уборки парков
  • Сакина: Семантическая сегментация для робототехники, глубокое обучение в медицинских приложениях
  • Жандаулет: Телеуправляемые роботы для промышленного контроля и наблюдения

Студенты БС:

  • Расул
  • Кристна
  • Вадим
  • Амир хан
  • Алибек
  • Диана

Публикации:

  • Patent:

Technology Disclosure (TD): DigiSup : Robot-Assisted Supervision and Monitoring of Construction Progress.

Authors: Cheah Chien Chern ; Ilyas Muhammad; Muthuchamy Selvaraj Nithish ; jin Yuxin ; Zhao Xinge ; Chen I Ming. (This TD is filed on 24 January 2022, Singapore provisional patent application number 10202200709W).  

  • International Journals: (ORCID: ).

 

  1. Muhammad, I ., Ying, KH, Nithish , MS, Xin, JY, Xinge , Z., & Cheah, CC (2021). Robot-Assisted Object Detection for Construction Automation: Data and Information-Driven Approach. IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, VOL. 26, no. 6, DECEMBER 2021.
  2. Manuel Vega-Heredia, Ilyas Muhammad , Sriharsha Ghanta, Vengadesh Ayyalusami , Siti' Aisyah Binte Jaylani , Mohan Rajesh Elara, “ Multi-Sensor Orientation Tracking for a Facade Cleaning Robot ”, Sensors 2020, 20 (5), 1483; .
  3. , , , Complete coverage path planning using reinforcement learning for Tetromino based cleaning and maintenance
    robot
    ” Automation in construction, 2019 ,  .
  4. Balakrishnan Ramalingam, P. Veerajagadheswar , Muhammad Ilyas , Mohan Rajesh Elara, and A. Manimuthu , “ Vision-Based Dirt Detection and Adaptive Tiling Scheme for Selective Area Coverage ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 3035128, 13 pages, 2018. .
  5.  ,  ,  ,  ,  ,  , and  , “ Visual Inspection of the Aircraft Surface Using a Teleoperated Reconfigurable Climbing Robot and Enhanced Deep Learning Technique ”, International Journal of Aerospace Engineering, Volume 2019, Article ID 5137139, 14 pages, .
  6. Ramalingam, B.; Lakshmanan, A.K.; Ilyas, M .; Le, A.V.; Elara, MR “Cascaded Machine-Learning Technique for Debris Classification in Floor-Cleaning Robot Application ”, Appl . sci. 2018, 8 (12), 2649; .
  7. Muhammad Ilyas , Shi Yuyao , Rajesh Elara Mohan, Manojkumar Devarassu , and Manivannan Kalimuthu , Design of sTetro : A Modular, Reconfigurable, and Autonomous Staircase Cleaning Robot ,” Journal of Sensors, vol. 2018, Article ID 8190802, 16 pages, 2018, . 

Conference Proceedings:

  1. " RoboArt : DALL-E and KUKA Robot Shake Hands", Presented at the 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2023), SDU Almaty.
  2. NM Selvaraj, M. Ilyas, and CC Cheah, “Towards dependable Object Detection”, in ICON 2020, The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2020, 00. 523-528.

 

{/spoilers}

{spoiler=Лаборатория Науки о данных}

 

ЦЕЛИ ЛАБОРАТОРИИ

Проведение научно-исследовательских и\или опытно-конструкторских работ, а также иная научно-техническая и преподавательская деятельность​.

 

ЗАДАЧИ 

  • Реализация научно-технических и научных государственных программ (фундаментальных, прикладных приоритетных направлений), а также задачи, решаемые международным научным сообществом в рамках зарубежных научных грантов и проектов
  • Содействие в подготовке магистерских, докторских диссертационных работ в соответствующей области научных направлений
  • Проведение широкого спектра исследований в области обработки естественных языков, способствование организации научной школы обработки естественных языков Казахстанско-Британского Технического Университета
  • Разработка инновационных ИТ решений на базе ИИ в различных экономических сферах для локального и глобального рынка
  • Разработка новых математических дизайнов, моделей и подходов для анализа данных из любых областей бизнеса и технологий
  • Проведение совместных научных исследований с отечественными и зарубежными техническими, научными, социально-экономическими организациями
  • Создание условий для коммерциализации научно-технической деятельности для привлечения партнеров и инвестиций.
  • Участие в международной научно-технической деятельности

 

ФУНКЦИИ

  • Сбор и обработка данных различной модальности, проведение предпроектных исследований
  • Разработка прототипов интеллектуальных решений
  • Разработка, дизайн, проведение численных экспериментов
  • Разработка, дизайн, валидация численных методов и алгоритмов (в том числе, но не ограничиваясь Глубокого обучения, Обработки Естественных языков и др.)
  • Поиск потенциальных заказчиков
  • Проведение стажировок и курсов по повышению квалификации по научным профилям, совпадающим с деятельностью лаборатории
  • Участие в государственных и международных научных грантах и программах

 

Команда лаборатории Искусственного интеллекта

 

Искандер Ахметов - Координатор лаборатории, PhD in Computer Science

Инструктор треков школы: Программирование на Python, Обработка естественного языка

Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

 

Пак Александр - Ведущий научный сотрудник,​ к.т.н.​

​Инструктор треков школы: Элементы математического анализа​, Компьютерное зрение​

Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

{/spoilers}